講座「統計学 入門講座」活動記録

はじめに

こんにちは。てくますプロジェクトのYukkinです！

この記事は、てくますプロジェクトが開催した「統計学 入門講座」の活動記録です。

てくますプロジェクトは、「考える楽しさを探そう！」を合言葉に活動する、数学と情報科学の学習コミュニティです。各種イベントについては、ぜひ Connpass をご覧ください！

この講座は2024.10〜2025.02に開催しました。

講座の概要

この講座は、統計学を初めて学ぶ方や、学び直したい方を対象にした講座です。平均値や標準偏差などの基本的な内容から始めて、代表的な検定までを全８回で学びました。

活動記録

第1回　2024/10/07

以下の内容を学習しました。

• 統計学はどんな学問？
  本格的な学習に入る前に、統計学のイントロダクションを行いました。「二項検定」を題材として、統計学がどのような学問かの雰囲気を伝えました。この導入は、書籍『基礎から学ぶ統計学』を参考にしています。
• データの整理
  たくさんあるデータをどのように整理するかについて説明しました。度数分布表、ヒストグラム、平均値、中央値、最頻値、四分位数などです。

第2回　2024/10/28

以下の内容を学習しました。

• 分散と標準偏差
  分散と標準偏差に関する基本的なことを説明しました。計算方法だけでなく、そのこころについてもしっかり触れるようにしています。この道具を使うことで、データに対してどのようなことが分かるのかを理解することが、何より大切だと考えているからです。データが平均値から標準偏差何個分離れているかを調べる発想は、この先の検定にもつながっていきます。
• 共分散と相関係数
  2次元データの説明、相関関係の説明、共分散や相関係数の計算方法の説明しました。

第3回　2024/11/18

以下の内容を学習しました。

• 場合の数
  順列, 組合せ, 同じものを含む順列など, 場合の数の基本的な内容を説明しました。単純な計算方法だけでなく、どうしてその計算で場合の数を計算できるのかの理屈を丁寧に説明しました。
• 確率
  確率の計算方法、反復試行の確率、条件付き確率などを説明しました。次回から確率分布が登場しますので、その準備です。

第4回　2024/12/02

以下の内容を学習しました。

• 確率変数と確率分布
  確率変数（離散型と連続型）、確率分布、期待値、分散について説明しました。期待値や分散を計算するには数列や積分の知識が必要になってきますが、その点はあまり深追いせずに進めています。
• 代表的な確率分布
  二項分布や正規分布などの超代表的な確率分布を紹介しました。

第5回　2024/12/16

以下の内容を学習しました。

• 標準正規分布を使った予測
  標準正規分布表を使って、正規分布に関する確率を求める方法を説明しました。
• 仮説検定
  標準正規分布を使った予測を仮説検定に逆用する方法を説明しました。

第6回　2025/01/06

以下の内容を学習しました。

• 母集団と標本
  母平均の検定に入る前に、母集団と標本の基本を確認しました。（標本分散の定義など）
• 母平均の検定（母分散既知ver）
  母分散が既知の場合に、標準正規分布を使って母平均の検定を行う方法を説明しました。
• 母平均の検定（母分散未知ver）
  母分散が未知の場合に、t分布を使って母平均の検定を行う方法を説明しました。

第7回　2025/01/27

以下の内容を学習しました。

• 母比率の検定
  標準正規分布を使って母比率の検定を行う方法を説明しました。
• 母分散の検定
  カイ2乗分布を新たに導入し、母分散の検定を行う方法を説明しました。

第8回　2025/02/10

以下の内容を学習しました。

• 対応のある2標本の検定
  差dに関する母平均の検定と思うことで、対応のある2標本の検定を行いました。
• 対応のない2標本の検定
  合算標準偏差を導入し、対応のない2標本の検定を行いました。

おわりに

本講座では、確率分布や検定といった統計学の基本を学びました。参加いただいた皆さん、ありがとうございました。今回学んだ内容が、今後の学びの土台となれば幸いです。

今後もてくますプロジェクトでは、数学や情報科学を楽しみながら学ぶ場を作っていきますので、興味のある方はぜひまたご参加ください。

では、またね！