輪読会「ゼロから作るDeep Learning」活動記録

はじめに

こんにちは。てくますプロジェクトのYukkinです！

この記事は、てくますプロジェクトが開催した輪読会「ゼロから作るDeep Learning」の活動記録です。

てくますプロジェクトは、「考える楽しさを探そう！」を合言葉に活動する、数学と情報の学習コミュニティです。各種イベントについては、ぜひ Connpass をご覧ください！

この輪読会は2023.01〜2023.03に開催しました。

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ディープラーニングの超有名な本です。外部のライブラリに頼らず、ゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの基本的なアイデアを学べます。とても分かりやすく面白い本です。

1章と2章を読み進め、以下の内容を学習しました。

輪読会ではテキストの内容から少し脱線して、論理回路の完備性の話で盛り上がりました。「AND回路（∧）、OR回路（∨）、NOT回路（¬）のみですべての論理回路を構成できる」というものです。

3章を読み進め、以下の内容を学習しました。

この章では、推論の具体例として、MNISTのデータセットを用いて、0〜9の手書き数字認識を取り扱いました。ただし、既にモデルは学習済みであることを前提とし、推論部分のみの実装です。

4章を読み進め、以下の内容を学習しました。

「ニューラルネットワークの学習」というメイントピックに入り、面白くなってきました！

5章を読み進め、以下の内容を学習しました。

輪読会では、何のための「逆伝播」なのかについて話し合いました。

6章を読み進め、以下の内容を学習しました。

今回は学習に関する様々なテクニックを学びました。

7章を読み進め、以下の内容を学習しました。

ゼミでは○×判定を用いて、畳み込み層のイメージを話しました。この本も無事、読了することができて良かったです！

ディープラーニングの理論をじっくり学ぶことができました。この本がとても面白かったので、次回はこの続編を読み進めていくことに決まりました。人数も6人くらいで安定してきて賑やかになってきました。

では、またね！