活動記録

2022.09〜2022.12

線形回帰、ロジスティック回帰、SVC、決定木、ランダムフォレスト、k-means、主成分分析などの機械学習の代表的な手法を、理論と実践、両方の観点で学びました。

2023.01〜2023.03

外部のライブラリに頼らずに、ゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの基本的なアイデアを学びました。とても分かりやすく面白い本です。

2023.05〜2023.09

『ゼロから作るDeep Learning』シリーズの２冊目です。自然言語処理について、word2vecやRNN、LSTMなどを学びました。

2023.10〜2024.02

自然言語処理をさらに学ぶため、BERTの入門書に取り組みました。BERTで実際にさまざまなタスクを解いていく実践寄りの本です。

『ゼロから作るDeep Learning』シリーズの４冊目です。初めての強化学習。１冊目や２冊目より難易度が高いですが、相変わらず面白い本でした。

2024.09〜

CNNやVision Transformer などの画像認識の技術を学ぶために現在読み進めています。

2024.04〜2024.08

線形代数学を初めて学ぶ方や、学び直したい方を対象とした講座です。掃き出し法、階数、行列式、対角化などの行列論を中心に、全８回で学びます。

2024.10〜

統計学を初めて学ぶ方や、学び直したい方を対象とした講座です。平均値や標準偏差などの基本的な内容から始めて、代表的な検定までを、全８回で学びます。